Proveedores de IA: criterios de evaluación y evidencia

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Marco educativo para evaluar proveedores empresariales de inteligencia artificial, basado en prácticas de gestión de riesgo y verificación.

Uso y datos

Defina el caso de uso, datos permitidos, ubicación, retención, entrenamiento secundario y subprocesadores. Verifique opciones de exclusión y borrado; no confíe solo en mensajes comerciales.

Calidad y seguridad

Solicite límites conocidos, pruebas pertinentes, control de acceso, registro, respuesta a incidentes y gestión de vulnerabilidades. Evalúe resultados con datos representativos del proceso y criterios previos.

Contrato y salida

Aclare propiedad de entradas y salidas, soporte, cambios del servicio, portabilidad y terminación. Conserve una alternativa operativa cuando el proveedor no esté disponible o cambie condiciones esenciales.

Lista de comprobación

Alcance y propietario definidos.
Fuentes y fecha registradas.
Riesgos y excepciones visibles.
Prueba con criterio de éxito.
Resultado y próxima revisión documentados.

Referencia técnica: fuente oficial.

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